Штучний інтелект передбачив спалах нового коронавіруса в Китаї

Jan 28 17:00 2020 Друк цієї статті

Станом на 27 січня офіційна кількість інфікованих становить не менше ніж 2 700 чоловік, а рахунок загиблих обчислюється десятками. Однак ЦКЗ, центри з контролю і профілактики захворювань в США, оприлюднили інформацію про спалах небезпечного 2019-nCov кількома днями раніше, 6 січня. Ще більш дивним є повідомлення про спалах коронавіруса канадської платформи з моніторингу здоров'я 31 грудня 2019 року. Але як їм це вдалося?Незважаючи на святкування Нового року за місячним календарем, вулиці найбільших міст в Китаї спорожніли через епідемію

Як Штучний інтелект передбачає епідемії?

.

Ми часто розповідаємо про те, що вчені по всьому світу стурбовані зростаючою загрозою епідемії тієї або іншої інфекції. Зміна клімату робить планету тепліше, а це дозволяє таким комахам, як комарі - які є рознощиками малярії і лихоманки Зіку - перебиратися в нові регіони, в яких раніше було значно холодніше. Однак комарі не єдина загроза. Так, нещодавно вчені виявили цілий букет давніх вірусів, які були замкнені в льодах протягом 15 тисяч років. А споживання м'яса, в свою чергу, збільшує кількість тварин на фермах, що дає можливість вірусів постійно мутувати.

З цієї причини сьогодні вчені використовують алгоритм BlueDot, керований ШІ, який переглядає новини про хвороби тварин та рослин на іноземних мовах, а також офіційні заяви, щоб заздалегідь попередити громадськість не відвідувати небезпечні зони, наприклад Ухань. У випадку з коронавірусом важливий досвід 2003 року - під час спалаху SARS, коли китайський уряд тривалий час приховувала інформацію про епідемію. А швидкість реагування під час спалахів інфекційних захворювань надзвичайно важлива.Приклад того, як алгоритм відстежує інформацію про спалахи захворювань

Як пише видання Wired, BlueDot був запущений в 2014 році і залучив венчурне фінансування на суму 9,4 млн доларів. В даний час в компанії працюють 40 працівників - лікарів і програмістів, які розробляють аналітичну програму з нагляду за захворюваннями, в якій використовуються методи обробки природної мови і машинного навчання, які дозволяють переглядати новини на 65 мовах, а також дані авіакомпаній і повідомлення про спалахи хвороб тварин. Розробники уточнюють, що алгоритм не враховує публікації в соціальних мережах, так як ці дані занадто безладні.

Як ви думаєте, чи буде успішний даний алгоритм у передбаченні розповсюдження інфекцій в майбутньому? Давайте обговоримо можливості ІЇ у нашому Telegram-чаті і в коментарях до цієї статті

Після того, як автоматизований відбір даних завершено, висновки алгоритму перевіряють епідеміологи. Складений звіт потім надсилається посадовим особам громадського здоров'я в десятках країн (включаючи США і Канаду), авіакомпаніям і лікарням, де можуть виявитися інфіковані пацієнти. Так, у випадку з поширенням алгоритм BlueDot зміг правильно передбачити, що коронавірус з Уханя з'явиться спочатку в Бангкоку, потім в Сеулі, Тайбеї і Токіо. Більш того, в минулому алгоритм успішно передбачив спалах вірусу Зіку в Південній Флориді.

  Стаття "позначена" як: