Штучний інтелект зможе підвищити точність систем навігації

Jan 28 12:00 2020 Друк цієї статті

Вчені з Массачусетського технологічного інституту в США та Інституту комп'ютерних досліджень Катару використовували супутникові фотографії, щоб удосконалити сучасні карти. Розробники застосували алгоритми штучного інтелекту, щоб доповнити деталі доріг, сховані за деревами й будівлями.

Нову програму назвали RoadTagger, вона дозволяє з високою точністю отримати додаткові подробиці про дорогах - наприклад, кількість смуг руху. За допомогою цієї системи водії могли б отримувати завчасні попередження про необхідність перебудуватися. RoadTagger здатний також прогнозувати розташування велосипедних доріжок і паркувальних місць - така функція особливо стане в нагоді в районах з недостатніми картографічними даними. Алгоритм дозволяє відносно швидко і недорого доповнити карти необхідними деталями для навігації.

Систему RoadTagger випробували на картах 20 міст США - алгоритму вдалося порахувати смуги на дорогах з точністю 77% у випадках неповної видимості. Крім того, програма домоглася точності у 93% при визначенні типу дороги (швидкісна траса або міська вулиця).